Алексей Кузовкин: как компании используют ИИ для контроля сотрудников
Еще совсем недавно разговоры об искусственном интеллекте в рабочей среде сводились в основном к автоматизации рутинных задач. Казалось, что ИИ возьмет на себя заполнение документов, обработку данных или составление отчетов, а людям останется заниматься тем, что требует опыта, общения и принятия решений. Но постепенно область применения искусственного интеллекта стала заметно шире.
Сегодня многие компании используют подобные технологии не только для повышения эффективности бизнеса, но и для наблюдения за работой сотрудников. Причем зачастую человек даже не задумывается, сколько информации о его рабочем дне собирается автоматически. Компьютер фиксирует время входа в корпоративную систему, программы анализируют переписку, специальные сервисы оценивают скорость выполнения задач, а некоторые решения способны даже делать выводы об эмоциональном состоянии человека.
Все это вызывает закономерный вопрос: где заканчивается обычный контроль рабочего процесса и начинается вмешательство в личное пространство?
ИИ знает о сотрудниках гораздо больше, чем кажется
Современные компании ежедневно работают с огромным количеством цифровых данных. Каждый клик мышкой, открытый документ, участие в онлайн-встрече или сообщение в корпоративном чате оставляет цифровой след. Еще несколько лет назад такой объем информации было практически невозможно анализировать вручную. Сегодня эту работу все чаще выполняет искусственный интеллект.
Алгоритмы умеют замечать закономерности, которые человек может просто не увидеть. Они сравнивают показатели разных сотрудников, отслеживают изменения продуктивности, фиксируют задержки при выполнении задач и даже прогнозируют вероятность увольнения конкретного специалиста. Для руководителя подобные инструменты выглядят очень привлекательно. Вместо субъективной оценки он получает отчеты, графики и рекомендации, основанные на анализе большого массива данных.
Но одновременно возникает и другая сторона вопроса. Сотрудник начинает понимать, что практически каждое действие оказывается частью общей картины. И далеко не всегда ему известно, какие именно сведения собираются и как они будут использоваться в дальнейшем.
Почему бизнес все чаще делает ставку на искусственный интеллект
Причина достаточно проста. Руководителю сложно объективно оценить работу десятков или сотен сотрудников. Кто действительно перегружен задачами, а кто только создает видимость активной работы? Где сотрудники теряют время? Почему одни проекты завершаются вовремя, а другие постоянно задерживаются?
В такой ситуации искусственный интеллект оказывается полезным инструментом. Он способен за несколько минут обработать объем информации, на который человеку потребовались бы недели.
Чаще всего подобные системы используют для анализа следующих данных:
● рабочее время и активность в корпоративных сервисах;
● выполнение задач и соблюдение сроков;
● участие в видеоконференциях и обсуждениях;
● использование рабочих программ и оборудования;
● изменения продуктивности в течение длительного периода.
С точки зрения бизнеса, преимущества очевидны. Руководство быстрее замечает перегрузку отдельных сотрудников, может перераспределить задачи, увидеть слабые места в организации процессов и принять решение на основе фактов, а не личных впечатлений. Уже сегодня количество подобных систем продолжает расти практически во всех сферах — от крупных производственных предприятий до обычных офисов.
Однако вместе с развитием технологий появляется и новая проблема. Там, где заканчивается аналитика, начинается постоянное наблюдение. И далеко не каждый сотрудник готов спокойно воспринимать мысль о том, что практически весь его рабочий день анализируют алгоритмы.
Когда контроль становится слишком навязчивым
Сторонники подобных технологий обычно говорят, что честному сотруднику скрывать нечего. На первый взгляд этот аргумент кажется вполне логичным. Если человек добросовестно выполняет свои обязанности, почему его должен беспокоить анализ рабочих процессов?
Но на практике все оказывается гораздо сложнее. Любая система оценивает человека через цифры. Она видит количество писем, продолжительность совещаний, скорость ответа или число закрытых задач. При этом ИИ далеко не всегда понимает контекст.
Например, сотрудник может несколько часов обсуждать сложный проект с коллегами, искать нестандартное решение или помогать новичку освоиться в коллективе. Для компании такая работа приносит пользу, однако алгоритм способен посчитать ее недостаточно продуктивной, потому что за это время было закрыто меньше задач, чем обычно.
Возникает интересный парадокс. Искусственный интеллект прекрасно анализирует количественные показатели, но гораздо хуже справляется с тем, что невозможно измерить цифрами: инициативностью, опытом, способностью договариваться с людьми или принимать нестандартные решения.
Поэтому специалисты все чаще говорят, что окончательные выводы не должны делать исключительно алгоритмы. ИИ может подсказать руководителю, на что стоит обратить внимание, но решение все равно должен принимать реальный человек.
Вопрос не только в эффективности, но и в доверии
Еще одна проблема связана с атмосферой внутри коллектива. Если сотрудники понимают, что буквально каждое их действие находится под наблюдением, это неизбежно влияет на поведение. Одни начинают переживать из-за любой мелочи, другие стараются выглядеть занятыми даже тогда, когда в этом нет необходимости. Вместо спокойной работы появляется желание постоянно демонстрировать активность. В результате человек думает уже не о качестве результата, а о том, как его действия будут выглядеть в отчетах.
Получается своеобразная гонка показателей, которая далеко не всегда идет на пользу компании. Поэтому все больше экспертов сходятся во мнении, что внедрение подобных технологий должно сопровождаться понятными правилами. Сотрудники имеют право знать:
● какие именно данные собираются;
● для каких целей используется эта информация;
● кто имеет к ней доступ;
● как долго она хранится;
● влияет ли анализ ИИ на оценку эффективности работы.
Когда правила прозрачны, уровень доверия остается значительно выше. Люди воспринимают искусственный интеллект как рабочий инструмент, а не как скрытую систему слежки.
Будущее уже наступило, но выбор остается за человеком
Нет никаких сомнений, что искусственный интеллект продолжит все активнее использоваться в корпоративной среде. Его возможности действительно помогают оптимизировать процессы, быстрее находить проблемы и принимать более взвешенные управленческие решения. Полностью отказаться от подобных технологий уже вряд ли получится.
Однако не стоит забывать, что любой алгоритм остается всего лишь инструментом. Он способен анализировать огромные массивы информации, замечать закономерности и прогнозировать развитие ситуации, но не умеет учитывать все особенности человеческого поведения.
Поэтому главная задача современных компаний заключается не в том, чтобы заменить руководителя искусственным интеллектом, а в том, чтобы использовать его разумно. Там, где технологии помогают сделать работу удобнее и эффективнее, они действительно приносят пользу. Но если контроль становится самоцелью, а человек превращается лишь в набор показателей на экране, возникает риск потерять самое ценное — доверие внутри коллектива.
Кузовкин Алексей Викторович — IT-предприниматель, экс-председатель совета директоров группы компаний «Армада», обладающим колоссальным опытом управления инновационными и IT-проектами.