Последние новости
Верховный суд разрешил штрафовать за отсутствие маски по фото нарушителя
Кабмин дополнительно выделит 89 млрд рублей на лечение больных Covid-19
Госдума рассмотрит два законопроекта о применении QR-кодов в регионах
В Госдуме предложили сделать 31 декабря постоянным выходным днем
«Газпром» рассказал об убыточности «зеленых» АЗС
Путин провел совещание по ситуации в угольной отрасли Кузбасса
В Совете Федерации одобрили закон о федеральном бюджете на период 2022–2024 года
Путин: регионы должны увеличить объемы производства продуктов питания
Шахта «Листвяжная» начала выплаты семьям погибших горняков
Мурашко: сертификаты переболевших Covid-19 продлят до одного года
Искусственный интеллект определит приточность Байкала
Экология
Холдинг En+ Group и компания Aerostate объявили о совместных разработках программы для составления длительных прогнозов приточности Байкала.
Согласно сообщению, En+ Group и компания Aerostate занимаются разработкой специального алгоритма, позволяющего спрогнозировать приточность Байкала на 6-18 месяцев. В основу исходных данных для новой программы будут заложены данные за 17 месяцев. Как отмечают разработчики, модель будет учитывать такие природные факторы, как таяние снегов, скорость речных потоков, а также уровень загрязнений от примыкающих к Байкалу промышленных районов Китая.
В настоящее время прогноз составляется на основе данных фундаментальных климатических и гидрологических моделей, которые позволяют с эффективностью спрогнозировать приток только на неделю. Для более длительных прогнозов используются данные прошлых лет, и составляется наиболее вероятный, но далеко не всегда точный, сценарий.
Более же точный прогноз приточности озера даст возможность оптимизировать использование его водных ресурсов для хозяйственных нужд региона с минимальным воздействием на его экосистему. Также, это позволит снизить риски затопления поселений на Ангаре и предупредить наводнения.