Последние новости
Британские экологи требуют запретить авиакомпаниям использовать бонусные программы
Свыше 11000 человек посетили московскую выставку «Город: детали»
Жителям столицы РФ объяснили, где найти информацию о кадетских классах
В Крыму 18-19 октября пройдет фестиваль культуры и экологии «Алушта.Green»
Канадские ученые смогли связать эпилепсию с плохой экологией
Американская экоактивистка предложила есть детей для спасения Земли
Наталья Сергунина: столица будет принимать ежегодный форум «Молодой предприниматель Москвы»
На 9% увеличилось количество новых индивидуальных предпринимателей в столице за 7 месяцев 2019 года
Учёные научились определять вес гладких китов по фотографии
Наталья Сергунина: на сайте mos.ru обновили личный кабинет для юрлиц
Искусственный интеллект определит приточность Байкала
Экология
Холдинг En+ Group и компания Aerostate объявили о совместных разработках программы для составления длительных прогнозов приточности Байкала.
Согласно сообщению, En+ Group и компания Aerostate занимаются разработкой специального алгоритма, позволяющего спрогнозировать приточность Байкала на 6-18 месяцев. В основу исходных данных для новой программы будут заложены данные за 17 месяцев. Как отмечают разработчики, модель будет учитывать такие природные факторы, как таяние снегов, скорость речных потоков, а также уровень загрязнений от примыкающих к Байкалу промышленных районов Китая.
В настоящее время прогноз составляется на основе данных фундаментальных климатических и гидрологических моделей, которые позволяют с эффективностью спрогнозировать приток только на неделю. Для более длительных прогнозов используются данные прошлых лет, и составляется наиболее вероятный, но далеко не всегда точный, сценарий.
Более же точный прогноз приточности озера даст возможность оптимизировать использование его водных ресурсов для хозяйственных нужд региона с минимальным воздействием на его экосистему. Также, это позволит снизить риски затопления поселений на Ангаре и предупредить наводнения.